La carrera por la IA: Meta presentó Muse Spark con la promesa de “poner la superinteligencia en manos de todos”

Meta presentó Muse Spark, el primer modelo de inteligencia artificial desarrollado por Meta Superintelligence Labs, la unidad de IA que la compañía creó el año pasado. El anuncio fue acompañado por una declaración de Mark Zuckerberg en Threads, en la que explicó el lanzamiento como el cumplimiento de la promesa fundacional de ese laboratorio: “poner la superinteligencia personal en manos de todos”.

Muse Spark, cuyo nombre en clave interno era “Avocado”, ya está disponible en la aplicación Meta AI y en el sitio web de la compañía, y llegará en las próximas semanas a Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger y a los anteojos Ray-Ban Meta AI.

El antecedente: un fracaso y una reestructuración costosa

El modelo anterior de Meta, Llama 4, lanzado en abril de 2025, fue ampliamente considerado un fracaso comercial: no logró captar el interés de los desarrolladores y quedó lejos del nivel de los sistemas de OpenAI y Anthropic. La respuesta de Zuckerberg fue una reorganización profunda y cara.

En junio de 2025, Meta pagó 14.300 millones de dólares para adquirir el 49% de Scale AI y contrató a su cofundador y CEO, Alexandr Wang, como primer director de IA de la historia de la empresa, al frente del recién creado Meta Superintelligence Labs. Wang y Zuckerberg emprendieron una agresiva campaña de contrataciones, con paquetes salariales que, según reportes, alcanzaron los cientos de millones de dólares en acciones para investigadores provenientes de laboratorios rivales.

En su último informe de resultados, Meta informó que sus inversiones en infraestructura de IA para 2026 estarán entre 115.000 y 135.000 millones de dólares, casi el doble que el año anterior.

Qué puede hacer el nuevo sistema

Muse Spark ofrece distintos modos según la complejidad de la tarea: uno para respuestas rápidas a preguntas simples, otro para consultas más elaboradas como analizar documentos legales o identificar información nutricional a partir de fotos de productos. Un tercer modo, llamado “Contemplating” y aún en lanzamiento gradual, utiliza múltiples agentes trabajando en paralelo para las tareas más complejas, con el objetivo declarado de competir con los modos avanzados de Gemini Deep Think de Google y GPT Pro de OpenAI.

Meta afirma que el nuevo sistema fue construido con una eficiencia notablemente mayor: la compañía dice haber alcanzado las mismas capacidades con más de diez veces menos recursos computacionales que su modelo anterior, gracias a una reconstrucción completa de su infraestructura tecnológica durante los últimos nueve meses.

Un giro en la estrategia: de código abierto a cerrado

El lanzamiento también implica un cambio de postura significativo para Meta. Durante años, la empresa distribuyó sus modelos Llama de forma abierta, permitiendo que cualquier persona o empresa los descargara y modificara libremente. Zuckerberg había defendido ese enfoque en un manifiesto de más de 2.000 palabras titulado “El código abierto es el camino a seguir en IA”.

Muse Spark es propietario: su código no está disponible públicamente y el acceso está restringido a la aplicación de Meta AI y a una versión privada de su interfaz para desarrolladores seleccionados. La compañía señaló que existe la intención de publicar versiones futuras como código abierto, pero no fijó plazos.

Rendimiento y cautela del mercado

Según las pruebas de rendimiento publicadas por la propia Meta, Muse Spark es competitivo con los sistemas líderes de OpenAI, Anthropic y Google en muchas tareas, aunque no los supera en todas. Evaluaciones independientes señalan que, si bien el sistema se acerca al nivel de los líderes del mercado, todavía muestra limitaciones en áreas como programación y razonamiento abstracto.

Los números de Meta son observados con cautela adicional por un antecedente reciente. La empresa fue acusada en el pasado de manipular los resultados de pruebas de Llama 4 para hacer aparecer al modelo como más capaz de lo que estaba disponible para la mayoría de los usuarios. Esta vez, sin embargo, Meta publicó su metodología de evaluación.

La reacción en los mercados fue positiva: las acciones de Meta subieron hasta un 9% tras el anuncio.

“Estamos construyendo productos que no solo responden preguntas sino que actúan como agentes que hacen cosas por vos”, escribió Zuckerberg al presentar el lanzamiento, adelantando que planea publicar “modelos cada vez más avanzados, incluyendo nuevos modelos de código abierto”.

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