La expansión acelerada de la inteligencia artificial generativa está modificando de manera estructural el negocio de la consultoría a nivel global. Firmas históricas como Accenture, McKinsey, Deloitte, PwC y EY operan hoy en un escenario marcado por la automatización de tareas analíticas, la incorporación de herramientas avanzadas en procesos estratégicos y un cambio en las expectativas de los clientes. Funciones que durante décadas requirieron grandes equipos de analistas y extensos plazos de trabajo pueden resolverse ahora mediante sistemas de IA capaces de procesar grandes volúmenes de datos y generar diagnósticos en tiempos significativamente más cortos. El impacto se refleja en la organización interna de las consultoras, en sus modelos de facturación y en la redefinición del valor del servicio profesional.
Por qué importa
La consultoría constituye un mercado global de cientos de miles de millones de dólares, tradicionalmente basado en la venta de conocimiento especializado y horas profesionales. La incorporación de inteligencia artificial en procesos de análisis, planificación y toma de decisiones introduce un cambio estructural en ese modelo y plantea interrogantes sobre qué funciones continúan requiriendo intervención humana y cuáles pueden ser automatizadas.
El panorama general
- La inteligencia artificial generativa acelera el análisis de datos, la modelización financiera, el diagnóstico organizacional y la elaboración de reportes.
- Las grandes consultoras integran estas herramientas tanto en su operación interna como en los servicios que ofrecen a sus clientes.
- De forma paralela, muchas empresas acceden directamente a plataformas de IA y reducen su dependencia de proveedores externos para tareas estándar.
En cifras
- Accenture cuenta con cerca de 770.000 empleados a nivel global y anunció inversiones multimillonarias destinadas al desarrollo de capacidades en inteligencia artificial.
- Estudios del sector estiman que entre el 25% y el 30% de las tareas tradicionales de consultoría podrían automatizarse hacia 2030.
- Durante 2024 y 2025, varias grandes consultoras comunicaron procesos de reestructuración y ajustes de personal, con impacto principalmente en niveles junior y funciones repetitivas.
Qué está cambiando
- Del modelo piramidal a estructuras más planas: disminuye el peso de los analistas junior y crece la demanda de perfiles con competencias combinadas en negocio, datos y tecnología.
- De horas facturables a soluciones cerradas: se amplía la oferta de servicios empaquetados, con foco en entregables definidos y resultados medibles.
- Desarrollo de capacidades internas: empresas medianas y grandes avanzan en la creación de equipos propios de inteligencia artificial, lo que reduce la contratación de proyectos consultivos extensos.
- Reentrenamiento profesional: las consultoras impulsan programas de capacitación masiva para adaptar a su personal al uso de modelos de lenguaje y sistemas de automatización avanzada.
Accenture como caso de referencia
Accenture se posiciona como uno de los principales actores en este proceso de transformación. La compañía firmó acuerdos estratégicos con desarrolladores de modelos de inteligencia artificial para acelerar la adopción de estas tecnologías en clientes corporativos y lanzó programas de formación interna a gran escala. En paralelo, avanzó en procesos de reorganización destinados a adecuar su estructura de costos y perfiles profesionales a un contexto de mayor automatización y cambios en la demanda de servicios.
Qué viene
- Se proyecta una mayor diferenciación entre la consultoría estratégica de alto nivel y los servicios estandarizados basados en inteligencia artificial.
- El rol del consultor tiende a concentrarse en tareas de supervisión, interpretación de resultados, implementación de soluciones y gestión del cambio organizacional.
- El ritmo de adopción de la inteligencia artificial por parte de los clientes será un factor clave para definir la dimensión, estructura y modelo de negocio futuro del sector.
Si querés saber más sobre este tema, podés escuchar el último episodio de Inteligencia Artificial Perspectivas Financieras, con Mookie Tenembaum
